Big Data e urbanismo: como sintetizar informações complexas para aplicação prática?

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Os megadados, também chamados de dados massivos, dados em grande escala ou simplesmente big data (terminologia usualmente utilizada em espanhol ou inglês) é um termo que faz referência aos conjuntos de dados que, por sua dimensão e complexidade, requerem aplicativos informáticos para seu processamento. Em relação ao urbanismo, a copilação e gestão de dados, junto ao desenvolvimento de novas plataformas e conjuntos de ferramentas para sua interpretação, deu início a uma nova era no que diz respeito à análise da forma urbana, habilitando novos recursos para compreender, avaliar, supervisionar e gestionar a morfologia e a evolução das cidades.

Apesar disso, é sabido que, historicamente, os planejadores urbanos optaram por métodos visuais para representar suas cidades. Desde os mapas iconográficos de Roma de Giambattista Nolli até os diagramas das ruas de Allan Jacobs, a cultura visual prevaleceu como meio de interpretação e comunicação no que diz respeito ao planejamento urbano. A cartografia buscou desde tempos memoráveis comprimir a complexidade física urbana para sintetizá-la em formatos visuais facilmente compreensíveis.

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Sobre este autor
Cita: Maiztegui, Belén. "Big Data e urbanismo: como sintetizar informações complexas para aplicação prática?" [Big data y urbanismo, ¿Cómo sintetizar información compleja para su aplicación práctica?] 04 Abr 2020. ArchDaily Brasil. (Trad. Sbeghen Ghisleni, Camila) Acessado . <https://www.archdaily.com.br/br/936692/big-data-e-urbanismo-como-sintetizar-informacoes-complexas-para-aplicacao-pratica> ISSN 0719-8906

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