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O arquiteto e pesquisador Stanislas Chaillou desenvolveu um projeto em Harvard que utiliza aprendizagem automática para explorar o futuro do design generativo. Enquanto estudava Inteligência Artificial (IA) e sua potencial integração na prática arquitetônica, Chaillou desenvolveu toda uma metodologia geracional usando Generative Adversarial Neural Networks (GANs). O projeto de Chaillou investiga o futuro da IA a partir da aprendizagem dos estilos arquitetônicos e seu impacto na composição dos desenhos de planta.  Depois de um estudo inicial sobre o potencial de gerar plantas baixas por IA, o projeto focou no treinamento e refinamento de uma série de modelos de estilos arquitetônicos específicos: barroco, casas geminadas, casa victorianas e blocos de Manhattan. O estudo revela como o estilo carrega um conjunto fundamental de regras funcionais que definem a mecânica do espaço e controlam a organização interna da planta. Veja mais Veja a descrição completa
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